mirror of
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synced 2023-10-03 13:03:40 +00:00
fixup! Implementation of Lengauer-Tarjan algorithm to find dominators
This commit is contained in:
Kamil Śliwak
r0qs
parent
66b95967e6
commit
7888ff424e
@ -27,439 +27,439 @@ namespace solidity::yul::test
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struct ImmediateDominatorTest
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struct ImmediateDominatorTest
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{
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{
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struct Vertex {
|
struct Vertex {
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std::string data;
|
std::string data;
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std::vector<Vertex*> successors;
|
std::vector<Vertex*> successors;
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bool operator<(Vertex const& _other) const
|
bool operator<(Vertex const& _other) const
|
||||||
{
|
{
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return data < _other.data;
|
return data < _other.data;
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}
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}
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};
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};
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typedef std::pair<std::string, std::string> edge;
|
typedef std::pair<std::string, std::string> edge;
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struct ForEachVertexSuccessorTest {
|
struct ForEachVertexSuccessorTest {
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template<typename Callable>
|
template<typename Callable>
|
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void operator()(Vertex _v, Callable&& _callable) const
|
void operator()(Vertex _v, Callable&& _callable) const
|
||||||
{
|
{
|
||||||
for (auto w: _v.successors)
|
for (auto w: _v.successors)
|
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_callable(*w);
|
_callable(*w);
|
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}
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}
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};
|
};
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size_t numVertices;
|
size_t numVertices;
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Vertex* entry;
|
Vertex* entry;
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||||||
std::map<std::string, Vertex*> vertices;
|
std::map<std::string, Vertex*> vertices;
|
||||||
std::vector<size_t> expectedIdom;
|
std::vector<size_t> expectedIdom;
|
||||||
std::map<std::string, size_t> expectedDFSIndices;
|
std::map<std::string, size_t> expectedDFSIndices;
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};
|
};
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|
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class DominatorFixture
|
class DominatorFixture
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{
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{
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typedef ImmediateDominatorTest::Vertex Vertex;
|
typedef ImmediateDominatorTest::Vertex Vertex;
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protected:
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protected:
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static ImmediateDominatorTest const* generateGraph(
|
static ImmediateDominatorTest const* generateGraph(
|
||||||
std::vector<std::string> _vertices,
|
std::vector<std::string> _vertices,
|
||||||
std::vector<ImmediateDominatorTest::edge> _edges,
|
std::vector<ImmediateDominatorTest::edge> _edges,
|
||||||
std::vector<size_t> _expectedIdom,
|
std::vector<size_t> _expectedIdom,
|
||||||
std::map<std::string, size_t> _expectedDFSIndices
|
std::map<std::string, size_t> _expectedDFSIndices
|
||||||
)
|
)
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||||||
{
|
{
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soltestAssert(_edges.size() > 0);
|
soltestAssert(_edges.size() > 0);
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ImmediateDominatorTest* graph = new ImmediateDominatorTest();
|
ImmediateDominatorTest* graph = new ImmediateDominatorTest();
|
||||||
for (std::string v: _vertices)
|
for (std::string v: _vertices)
|
||||||
graph->vertices.insert(make_pair(v, new Vertex{v, std::vector<Vertex*>{}}));
|
graph->vertices.insert(make_pair(v, new Vertex{v, std::vector<Vertex*>{}}));
|
||||||
graph->entry = graph->vertices[_vertices[0]];
|
graph->entry = graph->vertices[_vertices[0]];
|
||||||
|
|
||||||
soltestAssert(_vertices.size() > 0 && _vertices.size() == graph->vertices.size());
|
soltestAssert(_vertices.size() > 0 && _vertices.size() == graph->vertices.size());
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||||||
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||||||
graph->numVertices = _vertices.size();
|
graph->numVertices = _vertices.size();
|
||||||
for (auto [from, to]: _edges)
|
for (auto [from, to]: _edges)
|
||||||
graph->vertices[from]->successors.push_back(graph->vertices[to]);
|
graph->vertices[from]->successors.push_back(graph->vertices[to]);
|
||||||
|
|
||||||
graph->expectedIdom = _expectedIdom;
|
graph->expectedIdom = _expectedIdom;
|
||||||
graph->expectedDFSIndices = _expectedDFSIndices;
|
graph->expectedDFSIndices = _expectedDFSIndices;
|
||||||
return graph;
|
return graph;
|
||||||
}
|
}
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};
|
};
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||||||
|
|
||||||
BOOST_AUTO_TEST_SUITE(Dominators)
|
BOOST_AUTO_TEST_SUITE(Dominators)
|
||||||
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||||||
BOOST_FIXTURE_TEST_CASE(immediate_dominator, DominatorFixture)
|
BOOST_FIXTURE_TEST_CASE(immediate_dominator, DominatorFixture)
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{
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{
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||||||
typedef ImmediateDominatorTest::edge edge;
|
typedef ImmediateDominatorTest::edge edge;
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std::vector<ImmediateDominatorTest const*> inputGraph(9);
|
std::vector<ImmediateDominatorTest const*> inputGraph(9);
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// A
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// A
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// │
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// │
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// ▼
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// ▼
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// ┌───B
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// ┌───B
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// │ │
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// │ │
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// ▼ │
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// ▼ │
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// C ──┼───┐
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// C ──┼───┐
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// │ │ │
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// │ │ │
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// ▼ │ ▼
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// ▼ │ ▼
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// D◄──┘ G
|
// D◄──┘ G
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// │ │
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// │ │
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// ▼ ▼
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// ▼ ▼
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// E H
|
// E H
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// │ │
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// │ │
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// └──►F◄──┘
|
// └──►F◄──┘
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||||||
inputGraph[0] = generateGraph(
|
inputGraph[0] = generateGraph(
|
||||||
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|
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|
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{
|
{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
},
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|
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|
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{
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|
{"A", 0},
|
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|
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|
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|
{"C", 2},
|
||||||
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|
{"D", 3},
|
||||||
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|
{"E", 4},
|
||||||
{"F", 5},
|
{"F", 5},
|
||||||
{"G", 6},
|
{"G", 6},
|
||||||
{"H", 7}
|
{"H", 7}
|
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}
|
}
|
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);
|
);
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// ┌────►A──────┐
|
// ┌────►A──────┐
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// │ │ ▼
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// │ │ ▼
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||||||
// │ B◄──┘ ┌──D──┐
|
// │ B◄──┘ ┌──D──┐
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// │ │ │ │
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// │ │ │ │
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||||||
// │ ▼ ▼ ▼
|
// │ ▼ ▼ ▼
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// └─C◄───┐ E F
|
// └─C◄───┐ E F
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// │ │ │ │
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// │ │ │ │
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||||||
// └───►G◄─┴─────┘
|
// └───►G◄─┴─────┘
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||||||
inputGraph[1] = generateGraph(
|
inputGraph[1] = generateGraph(
|
||||||
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|
{ "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" },
|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
},
|
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|
{0, 0, 0, 0, 0, 4, 4},
|
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{
|
{
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|
{"A", 0},
|
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{"B", 1},
|
{"B", 1},
|
||||||
{"C", 2},
|
{"C", 2},
|
||||||
{"G", 3},
|
{"G", 3},
|
||||||
{"D", 4},
|
{"D", 4},
|
||||||
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|
{"E", 5},
|
||||||
{"F", 6}
|
{"F", 6}
|
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}
|
}
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);
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);
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// ┌─────────┐
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// ┌─────────┐
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// │ ▼
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// │ ▼
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// │ ┌───A───┐
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// │ ┌───A───┐
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// │ │ │
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// │ │ │
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// │ ▼ ▼
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// │ ▼ ▼
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// │ ┌──►C◄───── B──┬──────┐
|
// │ ┌──►C◄───── B──┬──────┐
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// │ │ │ ▲ │ │
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// │ │ │ ▲ │ │
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// │ │ │ ┌────┘ │ │
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// │ │ │ ┌────┘ │ │
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// │ │ ▼ │ ▼ ▼
|
// │ │ ▼ │ ▼ ▼
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// │ │ D──┘ ┌───►E◄─────I
|
// │ │ D──┘ ┌───►E◄─────I
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// │ │ ▲ │ │ │
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// │ │ ▲ │ │ │
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// │ │ │ │ ├───┐ │
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// │ │ │ │ ├───┐ │
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// │ │ │ │ │ │ │
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// │ │ │ │ │ │ │
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// │ │ │ │ ▼ │ ▼
|
// │ │ │ │ ▼ │ ▼
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// │ └───┼─────┼────F └─►H
|
// │ └───┼─────┼────F └─►H
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// │ │ │ │ │
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// │ │ │ │ │
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// │ │ │ │ │
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// │ │ │ │ │
|
||||||
// │ │ │ │ │
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// │ │ │ │ │
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// │ └─────┴─G◄─┴──────┘
|
// │ └─────┴─G◄─┴──────┘
|
||||||
// │ │
|
// │ │
|
||||||
// └─────────────┘
|
// └─────────────┘
|
||||||
inputGraph[2] = generateGraph(
|
inputGraph[2] = generateGraph(
|
||||||
{ "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I" },
|
{ "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I" },
|
||||||
{
|
{
|
||||||
edge("A", "B"),
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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},
|
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|
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{0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 5},
|
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{
|
{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
{"D", 3},
|
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{"I", 4},
|
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|
||||||
{"E", 5},
|
{"E", 5},
|
||||||
{"H", 6},
|
{"H", 6},
|
||||||
{"G", 7},
|
{"G", 7},
|
||||||
{"F", 8}
|
{"F", 8}
|
||||||
}
|
}
|
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);
|
);
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// T. Lengauer and R. E. Tarjan pg. 122 fig. 1
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// T. Lengauer and R. E. Tarjan pg. 122 fig. 1
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||||||
// ref: https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr03/cs423/download/dominators.pdf
|
// ref: https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr03/cs423/download/dominators.pdf
|
||||||
inputGraph[3] = generateGraph(
|
inputGraph[3] = generateGraph(
|
||||||
{ "R", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "L", "K" },
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
edge("H", "E"),
|
||||||
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|
edge("H", "K"),
|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
},
|
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|
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|
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{
|
{
|
||||||
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|
{"R", 0},
|
||||||
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|
{"B", 1},
|
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|
{"A", 2},
|
||||||
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|
{"D", 3},
|
||||||
{"L", 4},
|
{"L", 4},
|
||||||
{"H", 5},
|
{"H", 5},
|
||||||
{"E", 6},
|
{"E", 6},
|
||||||
{"K", 7},
|
{"K", 7},
|
||||||
{"I", 8},
|
{"I", 8},
|
||||||
{"C", 9},
|
{"C", 9},
|
||||||
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|
{"F", 10},
|
||||||
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|
{"G", 11},
|
||||||
{"J", 12}
|
{"J", 12}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
);
|
);
|
||||||
|
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||||||
// Extracted from Loukas Georgiadis Dissertation - Linear-Time Algorithms for Dominators and Related Problems
|
// Extracted from Loukas Georgiadis Dissertation - Linear-Time Algorithms for Dominators and Related Problems
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// pg. 12 Fig. 2.2
|
// pg. 12 Fig. 2.2
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||||||
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
||||||
inputGraph[4] = generateGraph(
|
inputGraph[4] = generateGraph(
|
||||||
{ "R", "W", "X1", "X2", "X3", "X4", "X5", "X6", "X7", "Y" },
|
{ "R", "W", "X1", "X2", "X3", "X4", "X5", "X6", "X7", "Y" },
|
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|
{
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
{
|
{
|
||||||
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|
{"R", 0},
|
||||||
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|
{"W", 1},
|
||||||
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|
{"X1", 2},
|
||||||
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|
{"X2", 3},
|
||||||
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|
{"X3", 4},
|
||||||
{"X4", 5},
|
{"X4", 5},
|
||||||
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|
{"X5", 6},
|
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{"X6", 7},
|
{"X6", 7},
|
||||||
{"X7", 8},
|
{"X7", 8},
|
||||||
{"Y", 9}
|
{"Y", 9}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
);
|
);
|
||||||
|
|
||||||
// Worst-case families for k = 3
|
// Worst-case families for k = 3
|
||||||
// Example itworst(3) pg. 26 fig. 2.9
|
// Example itworst(3) pg. 26 fig. 2.9
|
||||||
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
||||||
inputGraph[5] = generateGraph(
|
inputGraph[5] = generateGraph(
|
||||||
{ "R", "W1", "W2", "W3", "X1", "X2", "X3", "Y1", "Y2", "Y3", "Z1", "Z2", "Z3" },
|
{ "R", "W1", "W2", "W3", "X1", "X2", "X3", "Y1", "Y2", "Y3", "Z1", "Z2", "Z3" },
|
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{
|
{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
edge("Y1", "Y2"),
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
{"W1", 1},
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|
{"W2", 2},
|
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|
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|
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|
{"X1", 4},
|
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|
{"X2", 5},
|
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|
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|
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|
{"Y1", 7},
|
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|
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|
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|
{"Y3", 9},
|
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|
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|
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|
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|
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|
{"Z3", 12}
|
||||||
}
|
}
|
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);
|
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|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
// Worst-case families for k = 3
|
// Worst-case families for k = 3
|
||||||
// Example idfsquad(3) pg. 26 fig. 2.9
|
// Example idfsquad(3) pg. 26 fig. 2.9
|
||||||
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
||||||
inputGraph[6] = generateGraph(
|
inputGraph[6] = generateGraph(
|
||||||
{ "R", "X1", "X2", "X3", "Y1", "Y2", "Y3", "Z1", "Z2", "Z3" },
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
{"Y1", 2},
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
{"X2", 8},
|
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{"X3", 9}
|
{"X3", 9}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
);
|
);
|
||||||
|
|
||||||
// Worst-case families for k = 3
|
// Worst-case families for k = 3
|
||||||
// Example ibfsquad(3) pg. 26 fig. 2.9
|
// Example ibfsquad(3) pg. 26 fig. 2.9
|
||||||
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
||||||
inputGraph[7] = generateGraph(
|
inputGraph[7] = generateGraph(
|
||||||
{ "R", "W", "X1", "X2", "X3", "Y", "Z" },
|
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|
||||||
{
|
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|
||||||
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|
edge("R", "W"),
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
edge("X2", "X1")
|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
{
|
{
|
||||||
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|
{"R", 0},
|
||||||
{"W", 1},
|
{"W", 1},
|
||||||
{"X1", 2},
|
{"X1", 2},
|
||||||
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|
{"X2", 3},
|
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|
{"X3", 4},
|
||||||
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|
{"Y", 5},
|
||||||
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|
{"Z", 6}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
);
|
);
|
||||||
|
|
||||||
// Worst-case families for k = 3
|
// Worst-case families for k = 3
|
||||||
// Example sncaworst(3) pg. 26 fig. 2.9
|
// Example sncaworst(3) pg. 26 fig. 2.9
|
||||||
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
// ref: https://www.cs.princeton.edu/techreports/2005/737.pdf
|
||||||
inputGraph[8] = generateGraph(
|
inputGraph[8] = generateGraph(
|
||||||
{ "R", "X1", "X2", "X3", "Y1", "Y2", "Y3" },
|
{ "R", "X1", "X2", "X3", "Y1", "Y2", "Y3" },
|
||||||
{
|
{
|
||||||
edge("R", "X1"),
|
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|
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edge("R", "Y1"),
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
},
|
},
|
||||||
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|
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|
||||||
{
|
{
|
||||||
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|
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|
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|
{"X1", 1},
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|
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|
{"X3", 3},
|
||||||
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|
{"Y1", 4},
|
||||||
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|
{"Y2", 5},
|
||||||
{"Y3", 6},
|
{"Y3", 6},
|
||||||
}
|
}
|
||||||
);
|
);
|
||||||
|
|
||||||
for (ImmediateDominatorTest const* g: inputGraph)
|
for (ImmediateDominatorTest const* g: inputGraph)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
Dominator<
|
Dominator<
|
||||||
ImmediateDominatorTest::Vertex,
|
ImmediateDominatorTest::Vertex,
|
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ImmediateDominatorTest::ForEachVertexSuccessorTest
|
ImmediateDominatorTest::ForEachVertexSuccessorTest
|
||||||
> dom(*g->entry, g->numVertices);
|
> dom(*g->entry, g->numVertices);
|
||||||
|
|
||||||
for (auto [v, idx]: dom.vertexIndices())
|
for (auto [v, idx]: dom.vertexIndices())
|
||||||
BOOST_CHECK(g->expectedDFSIndices.at(v.data) == idx);
|
BOOST_CHECK(g->expectedDFSIndices.at(v.data) == idx);
|
||||||
BOOST_TEST(dom.immediateDominators() == g->expectedIdom);
|
BOOST_TEST(dom.immediateDominators() == g->expectedIdom);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
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